Những Ứng Dụng Của Khoa Học Dữ Liệu Trong Đời Sống

Khoa học dữ liệu là một ngành đã có sự phát triển lâu đời, và trong những năm gần đây, với sự bùng nổ của công nghệ thông tin, lĩnh vực này lại càng phát triển mạnh mẽ hơn bao giờ hết. Cùng tìm hiểu các ứng dụng của khoa học dữ liệu trong các lĩnh vực của đời sống ngay bài viết dưới đây nhé. 

Khoa học dữ liệu là gì? 

Khoa học dữ liệu (Data science) là một lĩnh vực liên quan đến thu thập, xử lý, phân tích và hiểu dữ liệu để rút ra thông tin có giá trị và đưa ra quyết định thông qua sự kết hợp của các phương pháp khoa học, thống kê, và công nghệ thông tin.

Khoa học dữ liệu kết hợp các phương pháp và kỹ thuật từ nhiều lĩnh vực, bao gồm xử lý dữ liệu, khai phá dữ liệu, học máy, trí tuệ nhân tạo và visual analytics. Nó thường liên quan đến việc áp dụng các công cụ và kỹ thuật phân tích dữ liệu để tìm ra mô hình, khuôn mẫu, và tri thức từ dữ liệu.

Khoa học dữ liệu được áp dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực và ngành công nghiệp, từ kinh doanh, marketing, tài chính, y tế, khoa học xã hội đến công nghệ thông tin và nhiều lĩnh vực khác. Nó giúp tăng cường khả năng phân tích và dự đoán, tìm hiểu thị trường, tối ưu hóa quy trình, và đưa ra quyết định thông minh dựa trên dữ liệu.

Ứng dụng trong y tế

Xây dựng hệ thống trợ lý chăm sóc sức khỏe ảo 

Đây là một trong những ứng dụng quan trọng nhất của khoa học dữ liệu.

Trong thời đại kỹ thuật số, có nhiều tình huống bệnh nhân không cần thiết phải đến gặp bác sĩ trực tiếp. Một ứng dụng di động có thể cung cấp một giải pháp hiệu quả hơn bằng cách đưa bác sĩ đến với bệnh nhân.

Các ứng dụng này được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo (AI) có thể cung cấp hỗ trợ chăm sóc sức khỏe cơ bản, thường là thông qua chatbot. Chỉ cần mô tả các triệu chứng hoặc đặt câu hỏi, bạn sẽ nhận được thông tin về tình trạng bệnh của mình và phương pháp điều trị. Các ứng dụng cũng có thể nhắc bạn uống thuốc đúng giờ và đặt một cuộc hẹn với bác sĩ tại bệnh viện gần nhất nếu cần thiết.

Tiếp cận này giúp tiết kiệm thời gian xếp hàng chờ đợi, giảm tình trạng quá tải cho các bệnh viện và cho phép bác sĩ tập trung vào các trường hợp quan trọng hơn.

Nghiên cứu về gen và di truyền

Khoa học dữ liệu có ứng dụng trong việc cá nhân hóa điều trị ở cấp độ cao hơn thông qua nghiên cứu về di truyền và gen.

Các nhà khoa học dữ liệu đã đạt được tiến bộ đáng kể trong việc hiểu sâu hơn về DNA của con người bằng cách kết hợp các loại dữ liệu khác nhau với dữ liệu gen trong các nghiên cứu về bệnh tật.

Mục tiêu là để hiểu rõ hơn về tác động của DNA đối với sức khỏe của chúng ta và tìm ra các mối liên hệ sinh học giữa di truyền, bệnh tật và phản ứng với thuốc.

Điều chế thuốc 

Ngoài ra, các ứng dụng của khoa học dữ liệu và thuật toán máy học cũng giúp đơn giản hóa và rút ngắn quá trình phát triển các loại thuốc, từ quá trình sàng lọc ban đầu các hợp chất thuốc cho đến dự đoán tỷ lệ thành công dựa trên các yếu tố sinh học.

Các thuật toán có thể dự đoán cách mà các hợp chất sẽ hoạt động trong cơ thể bằng cách sử dụng mô hình toán học tiên tiến và mô phỏng thay vì phải thử nghiệm trong phòng thí nghiệm.

Ứng dụng trong tìm kiếm thông tin

Khi nhắc đến tìm kiếm, chúng ta thường nghĩ ngay đến Google, nhưng còn nhiều công cụ tìm kiếm khác như Yahoo, Bing, Ask, và nhiều công cụ khác.

Tất cả các công cụ tìm kiếm này đều dựa trên các thuật toán khoa học dữ liệu để cung cấp những kết quả tìm kiếm tốt nhất cho từ khóa mà chúng ta nhập. Quá trình này thường diễn ra chỉ trong vài giây.

Nếu không có ứng dụng của khoa học dữ liệu, Google không thể trở thành “Google” như chúng ta biết ngày nay.

Ứng dụng trong lĩnh vực quảng cáo

Điều này có lợi cho các nhà quảng cáo và các doanh nghiệp, do họ tiết kiệm được chi phí quảng cáo, nhưng lại đem về lượng khách hàng cao hơn và lượng doanh thu cũng nhiều hơn.

Ứng dụng trong thương mại điện tử và dịch vụ số

Khi thực hiện mua sắm trực tuyến trên các nền tảng như Shopee, Lazada và các sàn thương mại điện tử khác, chúng ta thường nhận được các đề xuất về sản phẩm liên quan.

Các đề xuất này không chỉ giúp chúng ta tìm kiếm các mặt hàng phù hợp với nhu cầu từ hàng tỷ sản phẩm có sẵn, mà còn nâng cao trải nghiệm người dùng.

Đây là một ứng dụng của khoa học dữ liệu. Các công ty công nghệ lớn trong lĩnh vực thương mại điện tử và dịch vụ số như Amazon, Twitter, Google Play, Netflix, Linkedin và nhiều nền tảng khác đã sử dụng khoa học dữ liệu để cá nhân hóa việc quảng bá sản phẩm dựa trên sở thích và liên quan thông tin của người dùng.

Các đề xuất được dựa trên lịch sử tìm kiếm trước đó của người dùng. Ví dụ, khi sử dụng Netflix hay Youtube, chúng ta có thể nhận được gợi ý về các bộ phim có chủ đề tương tự những gì đã xem trước đó.

Tương tự, khi sử dụng Linkedin để mở rộng mạng lưới chuyên nghiệp, ứng dụng khoa học dữ liệu có thể đề xuất kết bạn dựa trên thông tin cá nhân như công ty, địa điểm hoặc lĩnh vực quan tâm.

Ứng dụng trong lĩnh vực tài chính – ngân hàng

Với sự ứng dụng của khoa học dữ liệu, các ngân hàng có thể quản lý nguồn lực của mình một cách hiệu quả hơn. Họ cũng có khả năng đưa ra các quyết định thông minh hơn thông qua việc phát hiện gian lận, quản lý dữ liệu khách hàng, mô hình hóa rủi ro, phân tích dự đoán thời gian thực, phân khúc hóa khách hàng, và nhiều khía cạnh khác.

Ứng dụng của khoa học dữ liệu cũng giúp đánh giá giá trị lâu dài của khách hàng. Điều này cho phép ngân hàng theo dõi số lượng khách hàng và đưa ra dự đoán về doanh thu dựa trên lượng khách hàng này.

Không chỉ vậy, khoa học dữ liệu còn đóng vai trò quan trọng trong tự động hóa các nhiệm vụ tài chính khác nhau. Giống như cách các ngân hàng tự động phân tích rủi ro, các lĩnh vực tài chính khác cũng đã sử dụng khoa học dữ liệu để tự động phân tích rủi ro và đưa ra các quyết định chiến lược cho công ty.

Các tổ chức tài chính sử dụng máy học để phân tích và dự đoán. Điều này cho phép các công ty dự đoán giá trị lâu dài của khách hàng và dự báo sự biến động trên thị trường chứng khoán.

Ứng dụng trong sản xuất

Trong thế kỷ 21, khoa học dữ liệu đã trở thành một lực lượng làm việc quan trọng trong các ngành sản xuất, và người ta thường nói rằng những nhà khoa học dữ liệu trở thành những công nhân mới trong nhà máy.

Ứng dụng của khoa học dữ liệu trong các ngành công nghiệp rất đa dạng. Nó được sử dụng để tối ưu hóa quy trình sản xuất, giảm thiểu chi phí và tăng lợi nhuận. Ngoài ra, khoa học dữ liệu cũng giúp các ngành công nghiệp theo dõi và quản lý chi phí năng lượng, cũng như tối ưu hóa thời gian sản xuất.

Bằng cách phân tích kỹ lưỡng đánh giá từ khách hàng, các nhà khoa học dữ liệu có thể giúp các ngành sản xuất cải thiện chất lượng sản phẩm. Một khía cạnh quan trọng khác của khoa học dữ liệu trong các ngành công nghiệp là tự động hóa các quy trình.

Ứng dụng trong giao thông vận tải

Ứng dụng của khoa học dữ liệu được thể hiện trong ngành công nghiệp vận tải nhờ việc có thể tạo ra các tuyến đường hậu cần tốt hơn.

Bằng cách sử dụng và phân tích nhiều biến số khác nhau như hồ sơ người tiêu dùng, vị trí, các chỉ số kinh tế và hậu cần, các nhà cung cấp vận tải có thể tối ưu hóa các tuyến đường giao hàng và phân bổ nguồn lực phù hợp.

Ngoài ra, các công ty vận tải khác như Uber đang sử dụng ứng dụng của khoa học dữ liệu để tối ưu hóa giá cả và cung cấp trải nghiệm tốt hơn cho khách hàng của họ. Bằng cách sử dụng các công cụ dự đoán mạnh mẽ, họ dự đoán chính xác giá cho mỗi chuyến đi dựa trên các thông số như khoảng cách, thời tiết, khả năng vận chuyển, khách hàng, v.v.

Kết luận

Trên đây là tất cả những gì về ứng dụng của khoa học dữ liệu trong đời sống mà BKNS muốn gửi tới bạn. Khoa học dữ liệu là một lĩnh vực rộng lớn có phạm vi ứng dụng vô cùng rộng rãi với tất cả các mặt của đời sống.

Hy vọng những kiến thức này sẽ giúp ích cho bạn trong các công việc thực tế.

>> Đọc thêm các bài viết khác:

AI là gì ? Ứng dụng và mặt trái của trí tuệ nhân tạo AI hiện nay

Virtuozzo Là Gì? Tất Cả Thông Tin Về Công Nghệ Ảo Hoá Mới